लुचियोनी कहती हैं कि एआई सिस्टम बहुत सारे अलग-अलग काम करने में सक्षम हैं.

वह कहती हैं, “कभी-कभी हम सबसे लोकप्रिय एआई टूल का रुख़ करते हैं क्योंकि हम उन्हें जानते हैं और वे बहुत सी चीज़ें कर सकते हैं, लेकिन वहीं कुछ ऐसे भी टूल हैं जो किसी ख़ास काम के लिए बने हैं, जैसे कि सिर्फ़ वैज्ञानिक सवालों का जवाब देने के लिए. जो वास्तव में बहुत बेहतर काम कर सकते हैं.”

हर समय कई ऐप लॉन्च हो रहे हैं, जो छोटी-बड़ी समेत कई तरह की ज़रूरतों के लिए बनाए गए हैं.

कोई ऐप यूज़र को उसकी मैथ्स की समस्या का हल बस तस्वीर देखकर बता सकता है. वहीं कोई दूसरा ख़ास ऐप आपके खाने को देखकर उसकी रेसिपी को बेहतर बनाने के लिए आपकी मदद कर सकता है. वहीं एक और ऐप पवित्र ग्रंथों से जानकारियां लेकर आपके लिए व्यक्तिगत प्रार्थनाएं तैयार कर सकता है.

स्टैनफ़ॉर्ड यूनिवर्सिटी की 2025 एआई इंडेक्स रिपोर्ट के मुताबिक़, बीते साल अमेरिका के संस्थानों ने 40 उल्लेखनीय एआई मॉडल बनाए, जबकि इनकी तुलना में चीन ने 15 और यूरोप ने तीन बनाए.

इसलिए यह तय करिए कि किसी ख़ास ऐप पर किस बारे में मदद की पेशकश की जा रही है और अपनी ज़रूरतों के हिसाब से उसे चुनिए.

लुचियोनी कहती हैं कि एआई आपको जवाब दे सकता, लेकिन यह बिलकुल ज़रूरी नहीं है कि वह सच या एकदम सटीक हो.

वह कहती हैं, “एआई मॉडल ऐसी बातें भी बना सकते हैं जो अस्तित्व में ही न हों, और ऐसा इसलिए क्योंकि वे उन्हें विश्वसनीय लगती हैं. काम पर या स्कूल में इसका इस्तेमाल करते समय ये बहुत सी समस्याएं खड़ी कर सकते हैं.”

इससे बचने के लिए वह एआई सिस्टम के आउटपुट की हमेशा जांच करने की सलाह देती हैं.

वह कहती हैं, “(उसके जवाब को) विस्तार से कई बार पढ़ें और गंभीरता से सोचें कि वह क्या कह और समझ रहा है. एआई आत्मविश्वास से भरा नज़र आ सकता है लेकिन फिर भी ग़लत हो सकता है.”